IMPORTANTE: Al tratarse de una conferencia internacional sobre Investigación Cualitativa, 1/3 del artículo debe tener un enfoque en la metodología. Este enfoque debe analizar la relación entre las cuestiones de investigación, teorías y resultados con la metodología utilizada. Las conclusiones deben reflejar la importancia de la metodología basada en los resultados del trabajo y en la literatura publicada sobre el tema. Los artículos que no cumplan con este criterio serán devueltos para su corrección o rechazados.
Campos de Aplicación:
Pueden presentarse trabajos en el ámbito de las Ciencias Sociales y Humanas, cuyos campos de aplicación abarquen las siguientes áreas:
- Investigación en Educación (Enfoque en los procesos de investigación en diversas áreas de Enseñanza Superior, Enseñanza no superior, Evaluación, Currículo, Didácticas, Enseñanza de las Ciencias, Idiomas, Historia, Tecnología, etc.).
- Investigación en Salud (Enfoque en los procesos de investigación en las áreas de Medicina, Enfermería, Geriatría, Gerontología, Psicología, etc.).
- Investigación en Ciencias Sociales (Enfoque en los procesos de investigación en las áreas de Administración, Antropología, Artes, Ciencias Políticas, Comunicación, Economía, Estudios Culturales, Gestión, Humanidades, Lingüística, Marketing, Psicología, Sociología, etc.).
- Investigación en Gestión (Enfoque en los procesos de investigación en los campos de Administración, Economía, Recursos Humanos, Gestión, Marketing, etc.).
Temáticas:
A) Fundamentación
- Marcos Teóricos y Paradigmas de Investigación Cualitativa (Estudios teóricos, reflexión crítica sobre las dimensiones epistemológicas, ontológicas y axiológicas).
- Sistematización de estudios con abordaje cualitativo (Revisión de la literatura, integración de resultados, agregación de estudios, meta-análisis, meta-análisis cualitativo, meta-síntesis, meta-etnografía).
- Métodos Mixtos e Integración de Enfoques Cuantitativos y Cualitativos (énfasis en enfoques que combinan métodos, técnicas de recogida y análisis de datos cualitativos y cuantitativos, estrategias de triangulación, estudios longitudinales mixtos y en la articulación entre análisis interpretativo, técnicas estadísticas o de síntesis de evidencia, entre otros).
B) Operacionalización
- Tipologías de Análisis de Datos (Análisis de contenido, análisis de discurso, análisis temático, análisis de narrativa, etc.).
- Procesos innovadores de Análisis Cualitativo de Datos (Diseño de análisis, articulación y triangulación de diversas fuentes de datos: imágenes, audios, vídeos, etc.).
- Investigación Cualitativa en Contexto Web (eResearch, etnografía virtual, análisis de interacciones, “Corpus latent” en Internet, etc.).
- Análisis Cualitativo con apoyo de Software/Tecnología (tecnologías orientadas a la Inteligencia Artificial (Generativa) en la Investigación Cualitativa y en el Análisis de Datos, ChatGPT, Modelos de Linguagem, impacto del software en la calidad de la investigación y análisis, exploración de los CAQDAS/QDAS);
- Análisis Cuantitativo (aplicación de enfoques estadísticos, construcción y utilización de cuestionarios, modelado y tratamiento de grandes conjuntos de datos, en articulación con problemáticas sociales, educativas y organizacionales).