Integración de Inteligencia Artificial (IA) en el tratamiento y análisis de datos cualitativos: una demostración de MAXQDA
La recopilación y el tratamiento de datos cualitativos con soporte computacional han visto reforzada su centralidad mediante la incorporación de Inteligencia Artificial (IA) y de modelos de lenguaje para el apoyo en el análisis e interpretación de datos. Recientemente han surgido diversas posibilidades, incluyendo la transcripción automática o el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
El objetivo de este taller consistirá en la implementación y prueba de las nuevas herramientas utilizando MAXQDA, una aplicación especialmente preparada para apoyar el trabajo de investigación cualitativa y de métodos mixtos. En la práctica, se presentarán técnicas diferenciadas, incluyendo el uso de funcionalidades que permiten, en la actualidad, extraer sentido de grandes lotes de datos o simplemente apoyar a los investigadores en tareas especialmente exigentes dentro del trabajo cualitativo.
Se prestará especial atención a los procesos de automatización mediante el uso de asistentes de inteligencia artificial, tanto para el procesamiento de datos (por ejemplo, transcripción de audio/vídeo), como para el tratamiento de conjuntos de datos especialmente exigentes (por ejemplo, grandes volúmenes de texto).
Idioma: Español
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Investigación Cualitativa con el Apoyo del NVivo y la IA
Los objetivos de la Demo Session son:
- Conocer los elementos básicos de la herramienta y su conexión con los momentos claves del diseño y desarrollo de la investigación.
- Revisar las técnicas que podemos utilizar para producir la información y su gestión con el software NVivo 15.
- Utilización de la IA (inteligencia artificial) en el proceso de análisis y codificación.
- Identificar los modelos para el análisis de la información y el papel que juega el NVivo 15 en los mismos.
- Visualizar el informe de investigación cualitativa conectado con las estrategias que nos ofrece el software para su realización.
Los Contenidos a desarrollar:
- Introducción a los aspectos básicos del software NVivo15.
- El NVivo 15 en la gestión de las teorías del investigador o investigadora.
- Técnicas de producción de la información. De la inducción a la deducción. La categorización y codificación inductiva (Viva). Codificación automática. Papel de la IA en el proceso de codificación inicial.
- Modelos para el análisis de la información: lineal y secuencial. Las matrices de codificación singular, particular y general. Las referencias cruzadas.
- Gestionando las teorías formales conectadas con la investigación. Las matrices de marcos de trabajo.
- La construcción del informe de investigación. Las matrices de marcos de trabajo como elemento clave para la comparación e interpretación de teorías.
Idioma: Español
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